Los sectores de la seguridad y la vigilancia no pueden empezar a mirar hacia 2022 sin reconocer primero la importancia de 2021: un año que cambió todos los aspectos de nuestra vida cotidiana, incluida la forma en que socializamos, trabajamos, nos comunicamos y colaboramos.
Este nuevo panorama empresarial también ha creado nuevos tipos de retos de seguridad y vigilancia. Los empleados, clientes y socios trabajan cada vez más en lugares remotos, compartiendo y colaborando a través de redes en línea dispares y dejando los datos vulnerables a las intrusiones. Los sitios se vigilan a distancia y las nuevas directrices de salud pública y seguridad rigen el funcionamiento de las empresas.
Hanwha Techwin ha respondido a estos retos con nuevos productos y soluciones que incorporan tecnologías continuamente emergentes, desde la nube y la automatización hasta la Inteligencia Artificial/Depp Learning y una serie de servicios y procesos conectados. He aquí un avance de cómo continuarán estas tendencias en 2022:
- Computación / análisis en el borde con IA
Las soluciones de vigilancia y seguridad incorporan cada vez más análisis en borde que proporcione datos que pueden impulsar la protección y la supervisión inteligentes. El papel de la analítica en borde continuará expandiéndose significativamente en 2022 y más allá. A medida que los clientes combinen la computación en borde y la Inteligencia Artificial (IA) para lograr una mayor eficiencia en el monitoreo y la búsqueda. - Sistema de vigilancia basado en la visión e integrado con tecnología IA
Los sistemas de videovigilancia en red están pasando de ser simples dispositivos de supervisión a soluciones integrales que pueden aplicarse en todos los sectores verticales de la industria y el mercado. El motor de acción es la tecnología de IA integrada en los sistemas a todos los niveles, una tendencia que se espera que tenga un crecimiento ilimitado.
Los datos generados por las soluciones de visión con IA que utilizan cámaras de IA como sensor de visión crean una inteligencia comercial significativa para ayudar a las organizaciones a obtener una mejor comprensión de sus clientes y sus operaciones. - El modelo de negocio “Como Servicio”
Con la evolución y la consolidación de los servicios basados en la nube, los fabricantes de videovigilancia pueden transformarse ahora en proveedores de “soluciones como servicio”. Las empresas de videovigilancia pueden ofrecer soluciones a sus clientes a través de plataformas basadas en la nube, y luego ampliar este modelo a todos los ámbitos de la vigilancia.
Gracias a los modelos de aaS, las organizaciones pueden adaptar las soluciones a sus necesidades, en lugar de depender de las ofertas estándar. Un enfoque aaS puede ofrecer capacidad de ampliación y rentabilidad, reduciendo el gasto de capital que las empresas deben comprometer y ayudándolas a pasar a un marco de gasto operativo, con servicios que a menudo pueden proporcionarse por suscripción.
La aplicación de los principios de aaS a la videovigilancia -que da lugar a VSaaS- puede permitir la grabación basada en la nube. Esto elimina la necesidad de servidores locales y permite a las organizaciones desplegar rápidamente sistemas sin necesidad de configuraciones de red complejas y que requieren mucho tiempo. Las cámaras y todos los dispositivos se pueden supervisar de forma centralizada y muchos procesos de la red y del sistema se pueden automatizar. - Usos responsables y éticos de la tecnología para la videovigilancia
A medida que cualquier tecnología mejora, también lo hacen las capacidades de los ciberdelincuentes. Las preocupaciones en materia de seguridad seguirán aumentando a medida que las organizaciones adopten nuevos modelos de nube y traten de mantener la confianza de clientes y empleados. El creciente número de trabajadores a distancia también aumenta el atractivo de la nube para la gestión de los costes, a la vez que ofrece a los empleados la flexibilidad de trabajar a distancia pero seguir accediendo de forma segura a los datos, bienes o servicios que necesitan para realizar su trabajo.
El uso de tecnologías como las cámaras de vídeo basadas en la inteligencia artificial para mejorar la seguridad y la vigilancia comercial tiene una enorme gama de beneficios. Pero también suscita la misma preocupación por las violaciones de la privacidad y los ciberataques. Por ejemplo, el uso de datos biométricos para el control de acceso suele ser criticada por suponer una grave amenaza para la privacidad. Organizaciones internacionales como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE, la Ley de Autorización de la Defensa Nacional (NDAA) y otros organismos similares tienen requisitos específicos y estrictos para la protección de datos y la privacidad, y los fabricantes que compiten por ciertos tipos de contratos, especialmente en el sector gubernamental o relacionados con el comercio internacional, tendrán que imponer el cumplimiento en sus operaciones y líneas de productos si esperan ganar nuevas oportunidades de negocio.
5. Integración Tecnológica
La red y el IoT ya están ampliamente adoptados, pero seguirán alterando el mercado de las cámaras de seguridad, permitiendo nuevos avances en la transmisión de vídeo HD, incluso en dispositivos móviles. Estas tecnologías ampliarán las aplicaciones potenciales para el análisis de audio y vídeo y la Inteligencia Artificial en un mundo cada vez más conectado. En un nivel más amplio, hay un aumento masivo de la transformación digital generalizada, con las tecnologías clave que impulsan este cambio, incluyendo el IoT y la red, así como la computación en la nube, los datos inteligentes y la Inteligencia Artificial.
Se espera que el Internet de las cosas se vea afectado positivamente por la red avanzada, especialmente en términos de ancho de banda y latencia. La incorporación de la red avanzada a las cámaras de vigilancia favorece la videovigilancia remota en tiempo real, la ampliación del uso de aplicaciones móviles y la gestión de la red heredada.
La Inteligencia Artificial del Internet de las Cosas (AIoT) puede permitir una gama casi ilimitada de oportunidades potenciales, como sistemas/plataformas abiertas e integradas a la conectividad ampliada de los dispositivos.
