IQSEC advirtió que el sector financiero y de seguros en México enfrenta el reto de acelerar la adopción de inteligencia artificial y, al mismo tiempo, desarrollar mecanismos de gobernanza que permitan controlar sistemas con mayores niveles de autonomía.
De acuerdo con el análisis México Inteligente: La IA y la oportunidad de un sistema financiero y de seguros más confiable e incluyente, del Centro México Digital, elaborado con datos del Censo Económico 2024 del INEGI, solo 8.4% de las empresas del sector financiero con 10 o más empleados utiliza sistemas de inteligencia artificial.
La cifra se encuentra apenas por encima del promedio nacional de 8.0% y lejos de economías como Estados Unidos, con 30.4%; Países Bajos, con 37.4%; y Corea del Sur, con 63.3%.
El estudio también identifica diferencias importantes entre los distintos segmentos del sistema financiero. Mientras la banca múltiple registra una adopción de 31.1%, en seguros y fianzas alcanza 27.0%, y entre las administradoras de fondos para el retiro se sitúa en 3.9%.
El tamaño de las organizaciones también marca una brecha. Las empresas grandes presentan una adopción de 31.5%, frente a 14.5% de las medianas y 6.2% de las pequeñas.
De acuerdo con el Centro México Digital, por cada 10 puntos porcentuales adicionales de empresas que utilizan IA en el sector, la producción por empresa aumenta 28.4% y los salarios 4.7%.
“La forma en que evolucione la adopción de IA en este sector tendrá efectos que trascenderán a las propias instituciones financieras y alcanzarán directamente a sus usuarios. La oportunidad no consiste únicamente en incorporar más tecnología, sino en crear las condiciones para utilizarla de manera confiable”, señaló Alicia Trejo, Gerente de Cyberlegal de IQSEC.
Para IQSEC, el desafío no depende exclusivamente de la disponibilidad tecnológica. La gobernanza de datos, el talento especializado, la claridad de responsabilidades y los mecanismos de control serán determinantes para definir cómo y hasta dónde puede escalar la IA dentro de las instituciones financieras.
La evolución hacia sistemas capaces de ejecutar acciones con mayores niveles de autonomía también obliga a trasladar principios como mínimo privilegio, segregación de funciones, gestión de identidades, trazabilidad y supervisión hacia entornos donde determinadas acciones pueden ser realizadas directamente por sistemas de inteligencia artificial.
“Los datos muestran el potencial de una mayor adopción de IA. Desde nuestra experiencia, ese crecimiento debe ir acompañado de gobernanza, responsables definidos y visibilidad sobre lo que estos sistemas pueden hacer”, agregó Trejo.
